Anthropic prépare des puces dédiées pour réduire sa dépendance aux GPU Nvidia

Anthropic, l’entreprise qui développe le modèle d’intelligence artificielle Claude, a annoncé la création d’une équipe chargée de concevoir ses propres puces. Ces processeurs spécialisés, appelés ASIC, seraient destinés à l’inférence, c’est-à-dire l’exécution d’un modèle déjà entraîné pour produire des réponses.

Les GPU Nvidia dominent largement l’entraînement des grands modèles d’IA, mais l’inférence peut être réalisée avec davantage de types de matériel. Une puce conçue spécifiquement pour une tâche peut être plus efficace et moins coûteuse à exploiter qu’un processeur graphique généraliste, à condition que les logiciels et les modèles soient correctement optimisés.

Anthropic travaillerait avec un partenaire non précisé pour concevoir ces puces. Samsung aurait été évoqué comme partenaire de fabrication, mais l’entreprise n’a pas confirmé officiellement l’identité de la société associée au projet. La conception personnalisée demande aussi de développer une pile logicielle adaptée et de produire suffisamment de puces pour rentabiliser l’investissement.

Cette stratégie rejoint celles d’autres grandes entreprises technologiques, comme Google, Amazon, Microsoft, Meta et OpenAI, qui développent également des accélérateurs spécialisés. Pour le marché informatique, cela pourrait réduire la dépendance aux GPU Nvidia dans les centres de données, mais ces composants ne sont pas destinés aux PC grand public : ils visent avant tout les infrastructures utilisées pour faire fonctionner des services d’intelligence artificielle à grande échelle.