AWS demande à ses ingénieurs de réduire le gaspillage de processeurs
Publié il y a 3 j · d'après Tom's Hardware
Amazon Web Services aurait demandé à ses ingénieurs de réduire l’utilisation inutile des processeurs dans les instances EC2. D’après The Information, cette consigne a été donnée en mai afin de garantir une capacité suffisante face à la forte demande des clients d’AWS.
EC2 permet de louer à distance des machines virtuelles pour héberger des sites, des logiciels et des services. Ces machines utilisent différents processeurs, notamment des modèles AMD et Intel ainsi que la puce Arm Graviton5 d’Amazon. Des ingénieurs auraient parfois dû attendre plusieurs jours pour obtenir une instance, alors que l’accès prenait auparavant quelques heures.
Cette évolution est liée en partie aux agents d’intelligence artificielle. Contrairement à une simple requête envoyée à un modèle, un agent peut appeler des outils, exécuter des programmes et organiser plusieurs étapes. Ces opérations utilisent davantage le processeur central, tandis que les GPU servent surtout à accélérer les calculs d’inférence du modèle. Le CPU, qui devait souvent seulement alimenter les GPU, devient donc plus important dans ces infrastructures.
La situation ne concernerait toutefois pas toutes les capacités AWS de la même façon. Les difficultés seraient surtout visibles sur les instances disponibles à la demande, dites spot, tandis que les capacités contractuelles n’auraient pas connu de pénurie selon un consultant cité. AWS conteste l’idée de nouvelles restrictions générales et affirme continuer à répondre à la grande majorité des besoins, tout en encourageant la récupération des instances inactives et l’adaptation de leur taille.
Pour le marché PC, cette tendance illustre l’élargissement des besoins liés à l’IA : la demande ne porte plus seulement sur les GPU et la mémoire, mais aussi sur les processeurs capables de gérer l’orchestration et l’exécution des tâches. Elle concerne principalement les centres de données et les services cloud, plutôt que les ordinateurs personnels à court terme.
Cet article est un résumé rédigé par La Config. Pour aller plus loin, tu peux lire la publication d'origine :
Lire l'article original sur Tom's HardwareLe guide qui va avec
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