DFSX annonce un SuperNode avec une bande passante mémoire de 960 To/s

La société chinoise Dongfang Suanxin, ou DFSX, cherche à démontrer que la bande passante mémoire peut être aussi importante que la miniaturisation des puces pour les charges de travail en intelligence artificielle. Elle s’appuie pour cela sur ses processeurs DF1000 et DF2000, qui peuvent être regroupés dans des systèmes appelés SuperNodes.

La mémoire d’un accélérateur ou d’un serveur fournit les données nécessaires aux calculs. Une bande passante élevée permet de transférer davantage de données chaque seconde, ce qui peut être déterminant pour les applications d’IA, souvent très gourmandes en calculs et en mouvements de données. Cela ne signifie toutefois pas automatiquement que le système sera plus rapide dans tous les usages.

Selon les chiffres fournis, un SuperNode TY64 composé de puces DF2000 gravées en 14 nm proposerait une bande passante mémoire de 960 To/s. À titre de comparaison, le système GB200 NVL72 de NVIDIA est donné à 576 To/s. DFSX présente donc son architecture comme une concurrente potentielle pour les infrastructures d’IA de grande taille.

Le contenu fourni ne détaille pas les performances applicatives, la disponibilité ou le prix de ces systèmes. Il met surtout en avant une approche différente : utiliser une organisation spécialisée des puces et de la mémoire pour augmenter les échanges de données, plutôt que compter uniquement sur une gravure plus fine.