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La France accélère son développement en IA avec les technologies NVIDIA

Publié il y a 5 j · d'après NVIDIA

La France est en train de devenir un acteur majeur de l'intelligence artificielle en Europe, grâce à des investissements massifs et la mise en œuvre de technologies NVIDIA. Lors du GTC Paris et du VivaTech, la France a détaillé ses projets, incluant de nouvelles "usines d'IA" et des capacités de calcul nationales pour développer des modèles ouverts et des plateformes industrielles adaptées aux spécificités linguistiques et culturelles européennes.

Des efforts considérables, notamment à travers le plan France 2030 et divers sommets, renforcent la position du pays. L'entreprise Mistral, par exemple, déploie déjà un datacenter de 44 mégawatts avec 18 000 systèmes NVIDIA GB200, marquant le début de son objectif de 200 mégawatts de capacité de calcul en Europe d'ici 2027. La plateforme NVIDIA Blackwell joue un rôle clé dans cette expansion, en optimisant le débit dans des environnements contraints par le budget énergétique.

En collaboration avec Bpifrance et MGX, Mistral travaille également à l'extension de "Campus AI", un réseau d'usines d'IA qui devrait inclure une installation de 1,4 gigawatt, l'une des plus grandes d'Europe. Parallèlement, des acteurs comme Scaleway proposent des instances NVIDIA Blackwell B300-SXM en cloud, et Bull et Foxconn produiront les systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72 en Europe, avec un assemblage final en France.

L'écosystème français privilégie également les modèles ouverts, qui permettent une IA plus transparente, personnalisable et pertinente localement. Des startups et des institutions reconnaissent l'importance de combiner ces modèles ouverts avec des infrastructures écoénergétiques pour répondre aux exigences de conformité et de confiance européennes. NVIDIA, avec ses modèles Nemotron, contribue à accélérer ces flux de travail, de l'entraînement au déploiement.

Cet article est un résumé rédigé par La Config. Pour aller plus loin, tu peux lire la publication d'origine :

Lire l'article original sur NVIDIA

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