Les cartes graphiques RDNA 3 voient leurs performances baisser avec FSR 4.1

AMD a récemment mis à jour sa technologie d'upscaling FSR (FidelityFX Super Resolution) vers la version 4.1, en étendant son support au-delà des futures cartes RDNA 4 pour inclure les cartes graphiques Radeon RX 7000 (architecture RDNA 3). L'objectif du FSR est d'améliorer les performances des jeux en rendant l'image à une résolution inférieure, puis en l'upscalant vers la résolution native de l'écran grâce à des algorithmes, tout en offrant une qualité visuelle proche de la résolution native.

Bien que le FSR 4.1 continue d'apporter une amélioration significative des performances par rapport au rendu natif dans l'ensemble, de nouvelles données de benchmarks révèlent un problème inattendu. Il semblerait que les utilisateurs de cartes graphiques RDNA 3 constatent une régression des performances avec cette nouvelle version du FSR. Cela signifie que malgré l'activation de l'upscaling, ces cartes pourraient voir leurs performances chuter, ou du moins ne pas bénéficier des gains attendus, par rapport aux versions précédentes du FSR ou même au rendu natif dans certains scénarios.

Cette situation est contraignante pour les propriétaires de cartes RX 7000, un segment relativement récent du marché. Alors que le FSR est censé optimiser l'expérience de jeu, cette régression les place face à un choix difficile : utiliser FSR 4.1 et potentiellement subir une baisse de performance sur leur carte RDNA 3, ou désactiver la fonctionnalité en attendant une correction. Cela peut nuire à l'expérience de jeu et à la fluidité, des points essentiels pour les joueurs.

Pour un joueur qui possède une carte RDNA 3, il est crucial de suivre les mises à jour des pilotes graphiques d'AMD. Il est probable qu'AMD travaille déjà sur des correctifs pour résoudre ce problème de performance. En attendant, il pourrait être préférable de rester sur une version antérieure du FSR si disponible, ou de jouer en résolution native tant que le problème n'est pas résolu sur ces cartes spécifiques. C'est un rappel que les technologies d'optimisation logicielle, bien qu'prometteuses, peuvent parfois rencontrer des imprévus à leur lancement.